S'abonner

Systematic review: Comparison of Xpert MTB/RIF, LAMP and SAT methods for the diagnosis of pulmonary tuberculosis - 17/01/16

Doi : 10.1016/j.tube.2015.11.005 
Liping Yan, Heping Xiao, Qing Zhang
 Tuberculosis Clinic and Research Center, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, No. 507, Zhengmin Road, Shanghai 200433, China 

Corresponding author. Tel.: +86 13621682327; fax: +86 (0)21 65111298.

Summary

Technological advances in nucleic acid amplification have led to breakthroughs in the early detection of PTB compared to traditional sputum smear tests. The sensitivity and specificity of loop-mediated isothermal amplification (LAMP), simultaneous amplification testing (SAT), and Xpert MTB/RIF for the diagnosis of pulmonary tuberculosis were evaluated. A critical review of previous studies of LAMP, SAT, and Xpert MTB/RIF for the diagnosis of pulmonary tuberculosis that used laboratory culturing as the reference method was carried out together with a meta-analysis. In 25 previous studies, the pooled sensitivity and specificity of the diagnosis of tuberculosis were 93% and 94% for LAMP, 96% and 88% for SAT, and 89% and 98% for Xpert MTB/RIF. The I2 values for the pooled data were >80%, indicating significant heterogeneity. In the smear-positive subgroup analysis of LAMP, the sensitivity increased from 93% to 98% (I2 = 2.6%), and specificity was 68% (I2 = 38.4%). In the HIV-infected subgroup analysis of Xpert MTB/RIF, the pooled sensitivity and specificity were 79% (I2 = 72.9%) and 99% (I2 = 64.4%). In the HIV-negative subgroup analysis for Xpert MTB/RIF, the pooled sensitivity and specificity were 72% (I2 = 49.6%) and 99% (I2 = 64.5%). LAMP, SAT and Xpert MTB/RIF had comparably high levels of sensitivity and specificity for the diagnosis of tuberculosis. The diagnostic sensitivity and specificity of three methods were similar, with LAMP being highly sensitive for the diagnosis of smear-positive PTB. The cost effectiveness of LAMP and SAT make them particularly suitable tests for diagnosing PTB in developing countries.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Loop-mediated isothermal amplification, Simultaneous isothermal amplification and testing, Xpert MTB/RIF, Pulmonary tuberculosis


Plan


© 2015  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 96

P. 75-86 - janvier 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Editorial Board
| Article suivant Article suivant
  • The looming tide of nontuberculous mycobacterial infections in Portugal and Brazil
  • Daniela Nunes-Costa, Susana Alarico, Margareth Pretti Dalcolmo, Margarida Correia-Neves, Nuno Empadinhas

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.