Les thrombopénies constituent un motif fréquent de confection d’un frottis sanguin en pratique courante dans un laboratoire d’analyse médicale. Les automates modernes d’hématologie cellulaire accompagnent les résultats chiffrés par des histogrammes et des messages d’alerte. La maîtrise de ces derniers est primordiale pour éviter la validation des résultats erronés dans le cas où l’examen microscopique n’est pas possible.

Nous avons évalué les performances diagnostiques des différentes anomalies graphiques dans la détection des macroplaquettes et des agrégats plaquettaires.

Trois cents cas de thrombopénie ont été inclus dans l’étude sur la base d’un chiffre plaquettaire inférieur à 150×10⁹/L. Cette évaluation est exprimée par les résultats de la sensibilité, de la spécificité, de la valeur prédictive positive et de la valeur prédictive négative par rapport à l’examen microscopique du frottis sanguin.

Les performances diagnostiques sont variables en fonction des anomalies retrouvées à l’examen microscopique du frottis sanguin. En effet, l’enregistrement d’un histogramme non lissé constitue l’anomalie la plus sensible à la présence des macroplaquettes. Toutefois, le non-retour à la ligne de base de l’histogramme plaquettaire est une anomalie d’une bonne spécificité dans la signalisation des agrégats plaquettaires. En outre, la visualisation des anomalies de répartition sur le scattergramme DIFF est très spécifique vis-à-vis des agrégats plaquettaires.

Un histogramme plaquettaire normal permet de valider avec une grande confiance une thrombopénie dans le cas où un frottis sanguin ne peut être lu immédiatement.

Thrombocytopenia is a current situation for making a blood smear in routine practice in a medical analysis laboratory. Recent automated hematology analyzers enumerate platelets and generate histograms and specific flags. Operators must be aware of the characteristics of their analyzer in order to avoid spurious results in the case where microscopy review is not possible.

We evaluated the diagnostic performance of various graphical anomalies in the detection of large platelets and platelet clumps.

Three hundred cases of thrombocytopenia were included in the study on the basis of a platelet count less than 150×10⁹/L. This evaluation is expressed by the results of the sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value compared to the microscopic review of blood smear.

Graphical performances are variable according to microscopic review of blood smears. Indeed, a not fitted curve is the most sensitive change on platelet histogram to the presence of large platelet. A high specificity to the presence of platelet clumps is announced when the platelet curve fails to return to the baseline. Moreover, characteristic findings on the DIFF scattergram are very specific to the presence of platelet clumps.

A normal platelet histogram can validate with great confidence thrombocytopenia in cases where a blood smear cannot be read immediately.