Prédiction en ligne de la dégradation de la fonction rénale à 2 ans des diabétiques de type 2 protéinuriques suivis en néphrologie dans la cohorte ALICE-PROTECT - 16/09/15

Doi : 10.1016/j.nephro.2015.07.398 
J.P. Fauvel 1, , D. Joly 2, G. Choukroun 3, B. Dussol 4, B. Fiquet 5, J.M. Halimi 6, S. Quéré 5, C. Combe 7, M. Ducher 8
1 Hospices civils de Lyon, université Claude-Bernard Lyon 1, Lyon, France 
2 Néphrologie, hôpital Necker, Paris, France 
3 Service de néphrologie, CHU Amiens-Picardie, Amiens, France 
4 Centre de néphrologie et transplantation rénale, Assistance publique-Hôpitaux Marseille, Marseille, France 
5 Pharmacologie, Novartis Pharma, Rueil-Malmaison, France 
6 Néphrologie, CHU de Tours, Tours, France 
7 Néphrologie, CHU de Bordeaux, Bordeaux, France 
8 Pharmacie, Hospices civils de Lyon, université Claude-Bernard Lyon 1, Lyon, France 

Auteur correspondant.

Résumé

Introduction

Le but de l’analyse est de prédire en ligne le doublement de la créatininémie ou l’initiation de la dialyse à 2ans des diabétiques de type 2 protéinuriques.

Patients et méthodes

Les données proviennent de l’étude multicentrique observationnelle prospective ALICE–Protect : 153 néphrologues exerçant en France ont recruté, entre janvier 2010 et février 2011, 986 adultes diabétiques de type 2 ayant une protéinurie clinique et un eDFG>15mL/min/1,73m2. Vingt-sept variables ayant trait aux caractéristiques du sujet, à son traitement, à ses antécédents, à ses caractéristiques biologiques ont été recueillies. Le modèle de prédiction a été réalisé à l’aide d’une méthode non paramétrique s’appuyant sur la théorie des réseaux bayésiens. L’algorithme de découverte d’association utilisé est de type naïf augmenté.

Résultats

La population à l’inclusion était constituée de 74 % d’hommes (70±10ans), ayant un eDFG (MDRD) de 40,0±20,3mL/min/1,73m2, aux stades de MRC 2 (13 %), 3a (18 %), 3b (32 %), et 4 (37 %). Parmi la population évaluable (n=729), un événement rénal a été observé chez 118 patients durant le suivi de 23 mois. Le modèle prédit à 86,7 % le devenir rénal à 2ans des diabétiques inclus dans l’étude. L’ajustement du modèle aux données est très statistiquement significatif, l’AUC sous la courbe ROC est à 0,84. La valeur prédictive négative est de 97,1 % et la valeur prédictive positive pour la survenue d’un événement rénal est de 33,1 %. Les 3 paramètres les mieux reliés au risque rénal sont l’ancienneté du diabète, le tabagisme et la pression artérielle.

Discussion

Le risque d’avoir un événement rénal à 2ans peut être calculé en ligne à partir des 18 données les plus reliées au risque rénal à l’adresse suivante : ?s=renalevent%26t=renal%20Event.

Conclusion

Le modèle détecte très bien (à 97 %) les sujets qui n’auront pas d’événement rénal dans les 2ans. Une validation prospective est souhaitable avant la diffusion du logiciel de prédiction d’évolution de la fonction rénale.

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Vol 11 - N° 5

P. 398 - septembre 2015 Retour au numéro
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