Conventional spinal cord stimulation (SCS) generates paraesthesia, as the efficacy of this technique is based on the relationship between the paraesthesia provided by SCS on the painful zone and an analgesic effect on the stimulated zone. Although this basic postulate is based on clinical evidence, it is clear that this relationship has never been formally demonstrated by scientific studies. There is a need for objective evaluation tools (“transducers”) to transpose electrical signals to clinical effects and to guide therapeutic choices.

We have developed a software at Poitiers University hospital allowing real-time objective mapping of the paraesthesia generated by SCS lead placement and programming during the implantation procedure itself, on a touch screen interface.

The purpose of this article is to describe this intraoperative mapping software, in terms of its concept and technical aspects.

The Neuro-Mapping Locator (NML) software is dedicated to patients with failed back surgery syndrome, candidates for SCS lead implantation, to actively participate in the implantation procedure. Real-time geographical localization of the paraesthesia generated by percutaneous or multicolumn surgical SCS lead implanted under awake anaesthesia allows intraoperative lead programming and possibly lead positioning to be modified with the patient's cooperation. Software updates should enable us to refine objectives related to the use of this tool and minimize observational biases. The ultimate goals of NML software should not be limited to optimize one specific device implantation in a patient but also allow to compare instantaneously various stimulation strategies, by characterizing new technical parameters as “coverage efficacy” and “device specificity” on selected subgroups of patients. Another longer-term objective would be to organize these predictive factors into computer science ontologies, which could constitute robust and helpful data for device selection and programming of tomorrow's neurostimulators.

L’efficacité de la stimulation médullaire conventionnelle est basée sur la relation existant entre le fait de créer des paresthésies à un endroit indiqué douloureux par un patient implanté et d’en récolter un effet antalgique. Malgré le postulat sur lequel se base cette évidence clinique, il est clair que cette relation n’a jamais été formellement démontrée sur le plan scientifique. Il apparaît donc fondamental de mettre au point des outils de mesure objectifs qui permettraient de faire le lien entre un phénomène physique (la paresthésie) résultant d’un signal électrique et une analyse quantitative de la couverture des territoires douloureux.

Nous avons développé, au CHU de Poitiers, un logiciel permettant de réaliser une cartographie objective, en temps réel, des paresthésies générées par la stimulation médullaire, grâce à une interface tactile. L’objectif de cet article est de présenter les aspects techniques et le concept de ce logiciel de cartographie peropératoire, sous la forme d’une note technique.

Le logiciel Neuro-Mapping Locator (NML) est dédié aux patients présentant des lombo-radiculalgies postopératoires réfractaires et candidats à l’implantation d’une stimulation médullaire, afin de les faire participer activement à la procédure d’implantation de l’électrode. Une localisation géographique en temps réel des paresthésies générées par une stimulation médullaire implantée par voie percutanée ou chirurgicale sous anesthésie éveillée, permet une programmation immédiate du dispositif implanté grâce à la coopération du patient en peropératoire et aboutit parfois à une modification du positionnement de l’électrode pour optimiser la couverture paresthésiante. Cette interface a aussi pour vocation, dans un contexte de recherche scientifique, de comparer instantanément différents outils de stimulation et différentes stratégies thérapeutiques chez ces patients, en caractérisant l’efficacité de couverture antalgique et la sélectivité du dispositif utilisé. La corrélation de ces paramètres aux données cliniques des patients et leur intégration dans des bases de données pourraient aider les développements futurs ayant trait à la programmation et au choix des dispositifs implantables.