Quelles biostatistiques pour quelles études ? - 30/05/13
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Résumé |
Le résultat statistique n’est que la finalité de l’analyse statistique. Si le thérapeute ne respecte pas les conditions d’applications des tests statistiques, les valeurs ne seront pas fausses parce que le test ne se trompe pas, mais l’analyse statistique employée le sera. Le résultat de l’analyse statistique dépend de nombreux paramètres qu’il est important de maîtriser afin de se protéger d’éventuelles erreurs. La littérature n’est pas exempte de ces erreurs, il est donc primordial d’accorder une attention particulière aux traitements statistiques des données. L’interprétation du résultat se rapporte à la question posée par l’étude ou aux hypothèses posées au départ. Cette interprétation est donc sujette aux précédentes problématiques mais aussi aux liens de causalité accordée par le thérapeute. La question du statistiquement significatif et du cliniquement significatif prend alors tout son sens lorsqu’il s’agit de prendre des décisions thérapeutiques pour un patient.
Niveau de preuve |
Non adapté.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Summary |
The statistical result is that the purpose of statistical analysis. If the therapist does not comply with conditions of applications of statistical tests, the values will not be false because the test is not mistaken, but the statistical analysis will be used. The outcome of the statistical analysis is dependent on many settings: it is important to master in order to protect themselves from errors. Literature is not free of these errors, it is essential to give a special attention to the statistical treatment of data. The interpretation of results refers to question asked by the study or hypothesis at the outset. This interpretation is prone to previous issues but also causal links given by the therapist. The question of statistically significant and clinically relevant takes its full meaning when it comes to make therapeutic decisions for a patient.
Level of evidence |
Not applicable.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : Analyse statistique, Biais, Biostatistiques, Signification statistique, Significativité clinique
Keywords : Statistical analysis, Bias, Biostatistics, Statistical significance, Clinically relevant
Plan
Vol 13 - N° 138
P. 25-30 - juin 2013 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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