La candidose invasive néonatale (CIN) est une cause importante de morbi-mortalité chez le nouveau-né, avec un risque important de séquelles. Plusieurs études ont montré que le dosage de (1,3)-béta-D-glucane (BDG) était utile au diagnostic de candidose invasive chez l’adulte et l’enfant mais peu d’études ont été conduites chez le nouveau-né. Notre objectif était d’évaluer les performances du BDG pour le diagnostic de CIN.

En septembre 2017, nous avons effectué une recherche bibliographique systématique sur MEDLINE et Google Scholar afin d’identifier les études ayant évalué les performances du BDG (Fungitell^®) pour le diagnostic de CIN en comparaison à tout test de référence incluant une hémoculture fongique. Nous avons également recherché dans les références des études incluses ainsi que dans les listes des études ayant citées les études incluses. Deux relecteurs ont sélectionné les études et évalué leur qualité méthodologique grâce à la grille QUADAS-2. La méta-analyse de performances diagnostiques (sensibilité, spécificité, rapports de vraisemblance) a été faite au seuil de 80pg/mL en utilisant le modèle hiérarchique bivarié.

Cette revue systématique de la littérature nous a permis d’identifier 6 études, incluant au total 359 nouveau-nés. Les études étaient globalement de bonne qualité méthodologique ; il y avait toutefois fréquemment un risque de biais de sélection. La majorité des études ont utilisé des critères EORTC/MSG modifiés pour établir le diagnostic de CIN. Au seuil de 80pg/mL, la méta-analyse a montré les indices de performances diagnostiques suivant : sensibilité 85 % (intervalle de confiance à 95 % : 68–94), spécificité 69 % (IC95 % : 50–83), rapport de vraisemblance positif 2,7 (IC95 % : 1,5–5,0) et rapport de vraisemblance négatif 0,22 (IC95 % : 0,09–0,54).

Le BDG a une sensibilité élevée et un rapport de vraisemblance négatif bas et pourrait donc être utilisé en routine pour écarter de manière fiable le diagnostic de CIN. Des études complémentaires portant sur un plus grand nombre de nouveau-nés à risque sont nécessaires pour confirmer ces résultats.